基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别
文档名：基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别
摘要：针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长,收敛速度慢,且在低信噪比条件下识别准确率低的问题,提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型.此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入,避免了将信号转换为图像的复杂过程;网络能够自主提取雷达信号空间和时间两个方面特征,完善了特征提取的方式;同时,对网络结构进行了优化,并引入了选择性核网络,以获取特征在不同尺度上的重要信息.实验结果表明,此模型在低信噪比条件下具有较快的训练速度和较高的识别准确率.
作者：刘玉欣 田润澜 任琳 孙亮 Author：LIUYuxin TIANRunlan RENLin SUNLiang
作者单位：空军航空大学航空作战勤务学院,吉林长春130022中国人民解放军93110部队,北京100843
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(7)
分类号：TN971.1
关键词：雷达信号调制样式识别深度学习选择性核网络(SK-Net)时间序列
Keywords：radarsignalmodulationtyperecognitiondeeplearningselectivekernelnetwork(SK-Net)timeseries
机标分类号：TN957TP391.41TP273
在线出版日期：2023年8月3日
基金项目：国家自然科学基金基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别[
期刊论文]电讯技术--2023, 63(7)刘玉欣田润澜任琳孙亮针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长,收敛速度慢,且在低信噪比条件下识别准确率低的问题,提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型.此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入,避...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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