基于波段优选的改进NFINDR端元提取算法
文档名：基于波段优选的改进NFINDR端元提取算法
摘要：为了解决传统N-FINDR算法光谱信息利用不足,出现重复提取端元的问题,提出基于波段优选的改进N-FINDR端元提取算法.通过对高光谱数据各波段之间的相关性进行分析,保留相关性较弱的波段,去除相关性强的冗余波段,从而高效利用高光谱图像的光谱信息,对高光谱数据进行波段优选.通过实际高光谱数据和模拟数据进行实验分析,并与现有算法进行对比,实验结果表明,基于波段优选的改进N-FINDR端元提取算法在保证算法效率的同时,端元提取的覆盖率达到100%,算法提取的端元光谱与实际地物光谱具有较高的相似性.
Abstract：TraditionalN-FINDRalgorithmdoesnotfullyusespectralinformationofhyperspectralimages,resultingintheproblemofrepeatedextractionofendmembers.Inordertosolvethisproblem,animprovedN-FINDRendmemberextractionalgorithm,whichisbasedonbandoptimizationisproposed.Itusesthespectralinformationefficientlybyanalyzingthecorrelationbetweeneachbandofhyperspectraldata,retainsthebandwithweakcorrelation,andremovestheredundantbandwithstrongcorrelation.Throughtheexperimentalanalysisofsyntheticdataandactualhyperspectraldata.TheexperimentalresultsshowthattheimprovedN-FINDRterminalelementextractionalgorithmbasedonbandoptimizationensurestheefficiencyofthealgorithm,andthecoverageoftheendelementextractionreaches100%,andtheendmenberspectralextractedbythealgorithmhasahighsimilaritywiththeoriginalspectral.
作者：王高飞朱桂平张寅Author：WANGGaofeiZHUGuipingZHANGYin
作者单位：南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：TN911.73
关键词：高光谱图像端元提取N-FINDR波段优选
Keywords：hyperspectralimageendmemberextractionN-FINDRbandoptimization
机标分类号：TP751TP391.41S127
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国防科技173计划基于波段优选的改进N-FINDR端元提取算法[
期刊论文]电子设计工程--2024, 32(14)王高飞朱桂平张寅为了解决传统N-FINDR算法光谱信息利用不足,出现重复提取端元的问题,提出基于波段优选的改进N-FINDR端元提取算法.通过对高光谱数据各波段之间的相关性进行分析,保留相关性较弱的波段,去除相关性强的冗余波段,从而高效利...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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