基于博弈映射学习的多传感源信息融合三相电机智能故障诊断方法
文档名：基于博弈映射学习的多传感源信息融合三相电机智能故障诊断方法
摘要：利用多传感数据能够全面地诊断三相电机的各类机械或电气故障,然而现有的智能诊断方法缺乏有效的关键故障信息挖掘与跨传感源特征聚合学习机制,导致其诊断效果不佳.针对以上问题,该文提出一种基于博弈映射学习的多传感源信息融合三相电机智能故障诊断方法.首先,使用多个并行的自学习特征映射网络从各传感数据中自动地提取故障特征;然后,构建传感源鉴别器并使其与自学习特征映射网络形成博弈关系,精炼故障特征并引导其跨传感源分类聚合;之后,将样本差异度量损失函数引入到优化目标中,以确保各类故障特征之间的空间可分性;最后,利用故障模式识别器进行多传感故障特征融合诊断.实验结果表明,该方法能够基于振动、电流、声等多传感数据准确地诊断三相电机轴承故障、转子故障及电气故障,且诊断性能优于现有方法.
作者：任翔宇秦勇王彪贾利民程晓卿Author：RenXiangyuQinYongWangBiaoJiaLiminChengXiaoqing
作者单位：轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)北京100044;北京交通大学交通运输学院北京100044
刊名：电工技术学报 ISTICEIPKU
Journal：TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety
年，卷(期)：2023, 38(17)
分类号：TM307.1
关键词：三相电机智能故障诊断多传感源信息融合对抗学习信息度量
Keywords：Three-phasemotorintelligentfaultdiagnosismulti-sourcesensorinformationfusionadversariallearninginformationmetric
机标分类号：TP3TM307.1TH165
在线出版日期：2023年9月18日
基金项目：北京交通大学人才基金项目，轨道交通控制与安全国家重点实验室自主研究课题，国家自然科学基金基于博弈映射学习的多传感源信息融合三相电机智能故障诊断方法[
期刊论文]电工技术学报--2023, 38(17)任翔宇秦勇王彪贾利民程晓卿利用多传感数据能够全面地诊断三相电机的各类机械或电气故障,然而现有的智能诊断方法缺乏有效的关键故障信息挖掘与跨传感源特征聚合学习机制,导致其诊断效果不佳.针对以上问题,该文提出一种基于博弈映射学习的多传感源...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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