基于超状态隐马尔可夫模型的智能电能表非侵入式故障远程检定
文档名：基于超状态隐马尔可夫模型的智能电能表非侵入式故障远程检定
摘要：存在故障或误差的智能电能表不仅给电网企业带来经济损失,而且其中的安全隐患容易影响电网的稳定运行,尤其是对成分复杂的智能电网体系.针对这一问题,提出一种基于超状态隐马尔可夫模型(Super-StateHiddenMarkovModel,SSHMM)对故障电能表进行非侵入式远程检测与定位.该方法不仅能发现已经出现故障的电能表,还可以对最有可能出现故障的电能表进行估计,为电网企业的运营管理提供参考,在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性与稳定性.
作者：荆臻 王莉 杨梅 王者龙 王晓泳 Author：JingZhen WangLi YangMei WangZhelong WangXiaoyong
作者单位：国网山东省电力公司,济南250002山东省计量科学研究院,济南250000
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(2)
分类号：TM933
关键词：智能电能表超状态隐马尔可夫模型故障检测概率模型
机标分类号：TM933.4TL84F426.61
在线出版日期：2023年2月24日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于超状态隐马尔可夫模型的智能电能表非侵入式故障远程检定[
期刊论文]电测与仪表--2023, 60(2)荆臻王莉杨梅王者龙王晓泳存在故障或误差的智能电能表不仅给电网企业带来经济损失,而且其中的安全隐患容易影响电网的稳定运行,尤其是对成分复杂的智能电网体系.针对这一问题,提出一种基于超状态隐马尔可夫模型(Super-StateHiddenMarkovMode...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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