基于出行者偏好特征的路径诱导方法研究
文档名：基于出行者偏好特征的路径诱导方法研究
摘要：针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法.建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体系.首先,利用灰色关联分析法,建立出行者主观偏好和路径属性贴合度最大的优化模型,并采用基于偏好的遗传算法进行求解,得到路径指标的权重值,由此求得路径综合属性值.其次,建立各个路径间的可能度矩阵及排序向量,据此选出符合出行者偏好的最优路径.最后,以桂林交通网络进行算例验证,结果表明该方法具有很好的普适性.
作者：李文勇黎顺虎廉冠Author：LIWenyongLIShunhuLIANGuan
作者单位：桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室,广西桂林541004
刊名：大连交通大学学报 ISTIC
Journal：JournalofDalianJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 44(5)
分类号：
关键词：交通运输系统工程路径诱导方法灰色关联分析法遗传算法出行者偏好
Keywords：transportationsystemsengineeringpathinductionmethodgreyrelationalanalysisgeneticalgo-rithmtravelerpreference
机标分类号：U491.12F205TP393
在线出版日期：2023年11月29日
基金项目：国家自然科学基金，广西科技重大专项项目基于出行者偏好特征的路径诱导方法研究[
期刊论文]大连交通大学学报--2023, 44(5)李文勇黎顺虎廉冠针对存在出行者偏好的最优路径选择问题,提出了一种基于出行者偏好特征的路径诱导方法.建立了以行驶距离、行驶时间、拥挤程度、出行费用、转弯次数、沿途景观、信号灯数量、出行经验、车辆组成成分、道路等级为指标的路径诱导体...参考文献和引证文献
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