基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法
文档名：基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法
摘要：通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障.为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法.首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提高监测准确性奠定可靠的数据基础.通过小波包分解与重构,获取信号的时域参数和小波能谱熵,并构建三维特征量.然后,利用"一对一"分解策略优化孪生支持向量机,构造多元分类器,使其更适用于振动故障监测这一多类别分类问题,再输入待监测信号的特征量,通过确定故障类别实现持续性监测.仿真结果表明:该方法训练耗时的最大值仅为897ms,对于转子摩擦振动、不平衡振动等5种类型故障的监测准确率始终在97%以上,在缩减训练样本后准确率仍保持在90%以上.
Abstract：Vibrationfaultscanbemonitoredmoreefficientlybymodulatingvibrationsignals.Therefore,avibrationfaultmonitoringmethodforelectronicallycontrolledenginebasedonsensorsignalacquisitionisproposed.Firstofall,thesensingsignalacquisitionandprocessingarchitectureoftheelectriccontrolgeneratorisbuilt,andthesignaltobemonitoredisprocessedbyamplifyingthesensingsignalgain,filteringandconvertingthesignalmodulus,soastolayareliabledatafoundationforimprovingthemonitoringaccuracy.Throughwaveletpacketdecompositionandreconstruction,thetimedomainparametersandwaveletenergyspectrumentropyofthesignalareobtained,andthethree-dimensionalfeaturequantityisconstructed.Then,the"one-to-one"decompositionstrategyisusedtoopti-mizethetwinsupportvectormachine,andamultivariateclassifierisconstructedtomakeitmoresuitableforthemulticategoryclassifi-cationproblemofvibrationfaultmonitoring.Then,thecharacteristicquantityofthesignaltobemonitoredisinput,andthecontinuousmonitoringisachievedbydeterminingthefaultcategory.Thesimulationresultsshowthatthemaximumtrainingtimeoftheproposedmethodisonly897ms,andthevaluesofthemonitoringaccuracyoffivetypesoffaultssuchasrotorfrictionvibrationandunbalancedvibrationarealwaysabove97%,andthevaluesoftheaccuracyremainabove90%afterreducingthetrainingsamples.
作者：马晓 郑晅 柴艳娜 Author：MAXiao ZHENGXuan CHAIYanna
作者单位：长安大学信息与网络管理处(教育技术与网络中心),陕西西安710064长安大学能源与电气工程学院,陕西西安710064
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(4)
分类号：TH113.1TP274
关键词：信号与信息处理振动故障监测传感信号采集电控发动机信号调理信号转换小波能谱熵孪生支持向量机
Keywords：signalandinformationprocessingvibrationfaultmonitoringcollectsensingsignalelectronicallycontrolledenginesignalconditioningsignalconversionwaveletenergyspectrumentropytwinsupportvectormachine
机标分类号：TP3TP181TH137.5
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：江苏省发改委新兴产业发展专项项目基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法[
期刊论文]传感技术学报--2024, 37(4)马晓郑晅柴艳娜通过调理振动信号可以更高效地监测振动故障.为此,提出基于传感信号采集的电控发动机振动故障监测方法.首先,搭建电控发电机传感信号采集与处理架构,通过放大传感信号增益、滤波和转换信号模数的方式处理待监测信号,为提...参考文献和引证文献
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