基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法研究
文档名：基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法研究
摘要：城市环境空气污染监测与预警性能过差会加快有毒有害物质扩散速度,为了在环境空气进一步恶化前及时采取严格的防治措施,提出基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法.分析气候因素和气象因素,利用气体传感器采集条件感知空气中污染源类型和污染物含量,实现空气污染数据的采集.通过补充缺失数据、清洗失真数据优化原始空气污染数据,并从时间变化和空间变化两种角度提取空气污染数据特征,输入强化深度学习模型,实现城市环境空气污染监测与预警.实验结果表明,所提方法监测与预警效果好.
作者：马吉伟 王靖宇 谢勇 李田 姚志平 Author：MaJiwei WangJingyu XieYong LiTian YaoZhiping
作者单位：吉林省气象服务中心,吉林长春130062南京信息工程大学,江苏南京210000吉林省突发事件预警信息发布中心,吉林长春130062
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(10)
分类号：X831
关键词：城市环境空气污染气体传感器特征提取深度学习强化学习
Keywords：urbanambientairpollutiongassensorfeatureextractiondeeplearningintensivelearning
机标分类号：TP391O212.1X53
在线出版日期：2023年11月7日
基金项目：吉林省科技发展计划项目基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法研究[
期刊论文]环境科学与管理--2023, 48(10)马吉伟王靖宇谢勇李田姚志平城市环境空气污染监测与预警性能过差会加快有毒有害物质扩散速度,为了在环境空气进一步恶化前及时采取严格的防治措施,提出基于强化深度学习的城市环境空气污染监测与预警方法.分析气候因素和气象因素,利用气体传感器采...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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