基于全息希尔伯特频谱分析的交流串联电弧故障电流特征研究
文档名：基于全息希尔伯特频谱分析的交流串联电弧故障电流特征研究
摘要：针对交流串联电弧故障信号特征提取和分析的难题,提出采用循环掩码经验模态分解(itEMD)进行信号分解以获取多层内涵模态分量(IMF),结合全息希尔伯特变换(HHT)展现高维幅度调制频率调制(AM-FM)谱图的分析方法,从而获取高区分度的电弧故障信号特征谱图.采用基于GB/T31143-2014的电弧故障实验平台,采集7种屏蔽负载模式下电弧故障电流信号,分析研究不同环境下电弧故障特征.所提方法对于电弧故障检测技术的开发具有一定的理论指导意义.
Abstract：Tosolvetheproblemofextractionandanalysisofalternative-currentseriesarcfaultcharacteristics,ananalysismethodologythatappliesiteratedmaskingempiricalmodedecomposition(itEMD)forcurrentsignaldecompositiontoobtainmulti-layerintrinsicmodefunctions(IMFs)isproposed,andHolo-Hilberttransform(HHT)isutilizedtorepresenthigh-dimensionalamplitude-modulation-and-frequency-modulation(AM-FM)spectra,sothatthehighdiscriminativecharacteristicspectraofseriesarcfaultscanbeachieved.ThearcfaultcurrentsignalsareacquiredundersevenmaskingloadmodesinaccordancewithGB/T31143-2014,andarcfaultcharacteristicsunderdifferentconditionsareinvestigatedbytheproposedmethodology.Thepresentedstudyisofsignificanttheoreticalimportancetothedevelopmentofarcfaultdetectiontechniques.
作者：吴自然韩燕陈冲Author：WUZiranHANYanCHENChong
作者单位：温州大学浙江省低压电器工程技术研究中心,浙江温州325000
刊名：电器与能效管理技术
Journal：LowVoltageApparatus
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：TM501+.2
关键词：交流电弧串联电弧故障全息希尔伯特频谱分析循环掩码经验模态分解
Keywords：alternative-currentarcsseriesarcfaultsHolo-Hilbertspectralanalysisiteratedmaskingempiricalmodedecomposition
机标分类号：TM773TB526TN911.7
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：温州市基础性科研项目基于全息希尔伯特频谱分析的交流串联电弧故障电流特征研究[
期刊论文]电器与能效管理技术--2024, (6)吴自然韩燕陈冲针对交流串联电弧故障信号特征提取和分析的难题,提出采用循环掩码经验模态分解(itEMD)进行信号分解以获取多层内涵模态分量(IMF),结合全息希尔伯特变换(HHT)展现高维幅度调制频率调制(AM-FM)谱图的分析方法,从而获取高...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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