基于身份感知模型的素描人脸识别方法
文档名：基于身份感知模型的素描人脸识别方法
摘要：针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别.该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别精度损失,并通过三元组损失来正则化类内和类间距离,增强识别模型的性能,用联合训练策略提升素描人脸识别能力.在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上的实验结果表明,该方法识别效果优于其他对比算法.
作者：段中钰李玉涛田澍郭亚男杜康宁张帆Author：DUANZhongyuLIYutaoTIANShuGUOYananDUKangningZHANGFan
作者单位：北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室,北京100101;北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(5)
分类号：TP391.41
关键词：素描人脸识别模态差异图像生成感知损失人脸合成
机标分类号：
在线出版日期：2023年5月31日
基金项目：基于身份感知模型的素描人脸识别方法[
期刊论文]电讯技术--2023, 63(5)段中钰李玉涛田澍郭亚男杜康宁张帆针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别.该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态...参考文献和引证文献
参考文献
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