基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位方法
文档名：基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位方法
摘要：针对配电网小电流接地系统单相接地故障频发及发生高阻接地时故障特征信号微弱等问题,提出一种基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位新方法.首先,结合单相接地故障时主谐振分量能量最大原理确定变分模态分解的最优分解层数,分解故障线路上各区段的零序电流得到平稳的本征模态分量;其次,挖掘暂态信息中能充分体现故障检测点差异性的5种特征量,即衰减直流分量衰减速度、暂态主频分量峰值与稳态工频分量幅值比、暂态主频分量与衰减直流分量能量比、相邻检测点故障零序电流波形差异系数、相邻检测点暂态主频分量极性比,构造多维度特征向量,输入到经改进鲸鱼算法优化的支持向量机分类模型中训练测试.仿真结果表明,本文定位模型能够准确判别故障区段.
作者：杜政奇 王敬华 张新慧 李晨朝 王洪庆 张莹 Author：DUZhengqi WANGJinghua ZHANGXinhui LIChenzhao WANGHongqing ZHANGYing
作者单位：山东理工大学电气与电子工程学院,淄博255049山东科汇电力自动化股份有限公司,淄博255087
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(9)
分类号：TM77
关键词：暂态零序电流变分模态分解特征融合支持向量机区段定位
Keywords：transientzero-sequencecurrentvariationalmodedecomposition(VMD)featurefusionsupportvectormachine(SVM)segmentlocation
机标分类号：TM77TP31TM862
在线出版日期：2023年10月11日
基金项目：淄博市张店区校城融合项目基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位方法[
期刊论文]电力系统及其自动化学报--2023, 35(9)杜政奇王敬华张新慧李晨朝王洪庆张莹针对配电网小电流接地系统单相接地故障频发及发生高阻接地时故障特征信号微弱等问题,提出一种基于多特征融合与优化支持向量机的小电流接地故障区段定位新方法.首先,结合单相接地故障时主谐振分量能量最大原理确定变分...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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