基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩研究
文档名：基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩研究
摘要：为节约电力时序数据的存储空间,有效实现对电力网络的扩容处理,提出了基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩方法.根据时间窗口聚类条件,分别求解时间子序列与窗口子序列条件,从实时存储库中提取电力时序数据样本.定义压缩性能指标,通过稀疏变换数据矩阵的方式,实现对电力时序数据的压缩处理.对比实验结果表明,时间窗口聚类模型可将电力时序数据存储空间控制在3.0×107bit内,对于节约数据存储空间、实现电力网络的扩容起到了一定的促进性作用.
Abstract：Inordertosavethestoragespaceofpowertimeseriesdataandeffectivelyexpandthecapacityofpowernetwork,amethodofpowertimeseriesdatacompressionbasedontimewindowclusteringisproposed.Accordingtothetimewindowclusteringconditions,thetimesubsequenceandwindowsubsequenceconditionsaresolvedrespectively,andthepowertimeseriesdatasamplesareextractedfromthereal-timerepository.Thecompressionperformanceindexisdefined,andthepowertimeseriesdataiscompressedbysparsetransformationofthedatamatrix.Thecomparisonexperimentresultsshowthatthetimewindowclusteringmodelcancontrolthestoragespaceofpowertimeseriesdatawithin3.0×107bit,whichplaysacertainroleinsavingdatastoragespaceandrealizingtheexpansionofpowernetwork.
作者：张翠翠 卢锐轩 孙佳丽 洪德华 Author：ZHANGCuicui LURuixuan SUNJiali HONGDehua
作者单位：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司,安徽合肥230061国网安徽省电力有限公司物资分公司,安徽合肥230061
刊名：电子设计工程 ISTIC
Journal：ElectronicDesignEngineering
年，卷(期)：2024, 32(14)
分类号：TN01
关键词：时间窗口聚类电力时序数据数据压缩数据矩阵稀疏变换电网扩容
Keywords：timewindowclusteringpowertimeseriesdatadatacompressiondatamatrixsparsetransformationpowergridexpansion
机标分类号：TP391.41TM769TN98
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国网安徽省电力有限公司科研项目基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩研究[
期刊论文]电子设计工程--2024, 32(14)张翠翠卢锐轩孙佳丽洪德华为节约电力时序数据的存储空间,有效实现对电力网络的扩容处理,提出了基于时间窗口聚类的电力时序数据压缩方法.根据时间窗口聚类条件,分别求解时间子序列与窗口子序列条件,从实时存储库中提取电力时序数据样本.定义压缩...参考文献和引证文献
参考文献
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