基于时序特征选择与改进MSPCA算法的电网暂态稳定态势智能评估
文档名：基于时序特征选择与改进MSPCA算法的电网暂态稳定态势智能评估
摘要：在充分利用电网海量历史运行数据及大量仿真分析数据评估暂态稳定态势过程中,恰当的选择与稳定特征以及提取非正常态势关键影响特征是实现电网暂态稳定态势评估的基础.文中提出了一种基于时序特征选择的暂态稳定态势智能评估方法.给出了基于未来运行点的邻域样本在线生成方法及稳定态势等级描述,选择输电断面作为主要特征;基于时序邻域信息度量算法,依据累积贡献率对特征降序排列,并采用基于邻域互信息的计算并伴随基于SVM的特征子集搜索实现冗余特征的剔除,形成稳定特征子集;在应用电网稳定特征子集进行态势评估场景中,采用改进的多尺度主元分析法对稳定相关信息进行提取,通过特征贡献率排序实现非正常态势关键影响特征识别.结合IEEE39节点算例系统,仿真结果验证了文中所提方法的有效性.
作者：鲁广明 张璐路 马晶 魏亚威 李宏强 杨慧彪 Author：LuGuangming ZhangLulu MaJing WeiYawei LiHongqiang YangHuibiao
作者单位：中国电力科学研究院有限公司,北京100192国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,银川750002
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(6)
分类号：TM93
关键词：电网暂态稳定态势评估时序特征选择邻域互信息特征贡献率改进MSPCA算法
机标分类号：TP391.41TP18TM72
在线出版日期：2023年6月29日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目基于时序特征选择与改进MSPCA算法的电网暂态稳定态势智能评估[
期刊论文]电测与仪表--2023, 60(6)鲁广明张璐路马晶魏亚威李宏强杨慧彪在充分利用电网海量历史运行数据及大量仿真分析数据评估暂态稳定态势过程中,恰当的选择与稳定特征以及提取非正常态势关键影响特征是实现电网暂态稳定态势评估的基础.文中提出了一种基于时序特征选择的暂态稳定态势智能...参考文献和引证文献
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