基于非线性跨代差分进化的花授粉优化算法及其应用研究
文档名：基于非线性跨代差分进化的花授粉优化算法及其应用研究
摘要：针对高维度变量的优化问题,本文设计了一种基于非线性跨代差分进化的花授粉优化算法.该算法利用跨代差分进化引导个体逼近最优解,使算法的局部搜索过程具备导向性,并设置非线性惯性权重提升算法的搜索收敛速度.同时,通过参数自适应调整实现缩放因子和交叉概率的动态更新,从而提高种群丰富度、减少局部解的数量,再结合跨代赌轮盘方式以降低陷入局部最优解的概率.仿真验证表明,该算法能够在不同维度测试函数下保持较好的寻优特性和稳定性,尤其在高维度测试函数下的寻优性能更好.同时,本文以工业互联网中的无人机智能巡检的路径规划为例,评估了算法在实际应用中的性能.实验结果表明该算法可以满足巡检路径规划的低成本、高效率和规避外部攻击的需求.
作者：梁靓魏亚星李义鑫贾云健Author：LIANGLiangWEIYa-xingLIYi-xinJIAYun-jian
作者单位：重庆大学微电子与通信工程学院,重庆400000
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(9)
分类号：TP391
关键词：花授粉算法跨代差分进化赌轮盘智能巡检无人机路径规划
Keywords：flowerpollinationalgorithmcross-generationdifferentialevolutionroulettewheelintelligentinspectionunmannedaerialvehiclepathplanning
机标分类号：TP301.6TP18TP242
在线出版日期：2023年12月26日
基金项目：基于非线性跨代差分进化的花授粉优化算法及其应用研究[
期刊论文]电子学报--2023, 51(9)梁靓魏亚星李义鑫贾云健针对高维度变量的优化问题,本文设计了一种基于非线性跨代差分进化的花授粉优化算法.该算法利用跨代差分进化引导个体逼近最优解,使算法的局部搜索过程具备导向性,并设置非线性惯性权重提升算法的搜索收敛速度.同时,通过...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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