基于改进EfficientNet的轻量化性别与年龄段估计算法
文档名：基于改进EfficientNet的轻量化性别与年龄段估计算法
摘要：为提升面向嵌入式设备的人脸性别识别和年龄段估计任务的鲁棒性和检测效率,提出了一种共享浅层卷积特征的多任务学习网络.以裁剪后的EfficientNet为卷积特征提取层,构建多任务学习卷积神经网络(CNN)模型;并将年龄判别中的序数回归问题转换为多个二分类子问题以优化损失函数;通过将系统部署在NVIDIATX2嵌入式平台上,验证了改进后算法识别准确率提高了7.95％,运行速率可达30fps.
作者：罗洪伟 刘波 姚虎 王建博 袁华清 刘桂华 Author：LUOHongwei LIUBo YAOHu WANGJianbo YUANHuaqing LIUGuihua
作者单位：深圳市朗驰欣创科技股份有限公司,广东深圳518000天津大学电气自动化与信息工程学院,河北天津300072西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(11)
分类号：TP391.4
关键词：深度学习卷积神经网络性别识别年龄估计表情识别
Keywords：deeplearningconvolutionalneuralnetwork(CNN)genderrecognitionageestimationexpressionrecognition
机标分类号：G645TP391.41TN911.7
在线出版日期：2023年12月4日
基金项目：基于改进EfficientNet的轻量化性别与年龄段估计算法[
期刊论文]传感器与微系统--2023, 42(11)罗洪伟刘波姚虎王建博袁华清刘桂华为提升面向嵌入式设备的人脸性别识别和年龄段估计任务的鲁棒性和检测效率,提出了一种共享浅层卷积特征的多任务学习网络.以裁剪后的EfficientNet为卷积特征提取层,构建多任务学习卷积神经网络(CNN)模型;并将年龄判别中...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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