基于特征解耦的开放世界目标检测
文档名：基于特征解耦的开放世界目标检测
摘要：开放世界目标检测是一项具有挑战性的视觉任务,填补了传统目标检测与真实世界目标检测的差距.与有限类别集合设定下的传统方法不同,开放世界目标检测不仅需识别和检测已知(可见)类别的目标,还要能够标记并逐渐学习未知(不可见)类别的目标.当传统的目标检测技术直接应用于开放世界场景时,常出现2个主要问题:其一,可能会将未知类视为背景而忽视;其二,可能将未知类错误地归类为已知类.为解决这些问题,提出采用退火算法分离已知与未知的特征,指导检测模型的学习过程.由于退火模块的引入,未知类精度有所提升,但已知类的精度略有下降,因此引入高效通道注意力模块提高已知类精度.与以往方法相比,该策略在检测已知类和未知类的目标上均表现出更优的性能.
作者：田霖李华李林轩白传澳Author：TIANLinLIHuaLILinxuanBAIChuanao
作者单位：长春理工大学计算机科学技术学院,长春130022
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(19)
分类号：TP3
关键词：开放世界目标检测开放集识别退火算法未知目标
Keywords：openworldobjectdetectionopen-setrecognitionannealingunknownobjectdetection
机标分类号：O175.7TP391.41TU352.1
在线出版日期：2023年12月4日
基金项目：吉林省科技厅自然科学基金项目基于特征解耦的开放世界目标检测[
期刊论文]重庆理工大学学报--2023, 37(19)田霖李华李林轩白传澳开放世界目标检测是一项具有挑战性的视觉任务,填补了传统目标检测与真实世界目标检测的差距.与有限类别集合设定下的传统方法不同,开放世界目标检测不仅需识别和检测已知(可见)类别的目标,还要能够标记并逐渐学习未知(...参考文献和引证文献
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