基于特征能量和BFAGA算法的含分布式电源配电网单相接地故障区段定位
文档名：基于特征能量和BFAGA算法的含分布式电源配电网单相接地故障区段定位
摘要：含分布式电源的线-缆混合新型配电网发生单相接地故障时,故障位置采用传统区段定位方法难以准确定位.对此,提出了基于特征能量和二进制萤火虫遗传算法的方法,对新型配电网进行故障区段定位.首先,通过集合经验模态分解求取特征频段内配电网各馈线首端零序电流分量能量之和,判定故障线路进行故障选线;其次,在实现选线的基础上,根据故障区段两端零序电流幅值与健全区段零序电流幅值存在较大差别的特点,采用相关系数法对开关进行实际编码;最后,通过二进制萤火虫遗传算法求得适应度函数最优解,进而得到故障区段.仿真分析以及算法性能对比结果表明,所提方法求解速度更快,准确性更高,具有一定的容错性.
Abstract：Whensingle-phasegroundingfaultoccursinanewtypeofwire-cablehybriddistributionnetworkwithdis-tributedgenerator,itisdifficulttolocatethefaultaccuratelybyusingthetraditionalsectionlocatingmethod.Inthispaper,amethodbasedoncharacteristicenergyandbinaryfireflygeneticalgorithmisproposedtolocatefaultsegmentsinthenewdistributionnetwork.Firstly,thesumofthezero-sequencecurrentcomponentsattheheadendofeachfeederinthecharacteristicfrequencybandwasobtainedbyensembleempiricalmodedecomposition,andthefaultlinewasdeterminedforfaultlineselection.Secondly,basedontherealizationoflineselection,thecorrelationcoefficientmethodisusedtocodetheswitchaccordingtothegreatdifferencebetweenthezero-sequencecurrentamplitudeatbothendsofthefaultsectionandthezero-sequencecurrentamplitudeinthehealthysection.Finally,theoptimalsolutionoffitnessfunctionisobtainedbybinaryfireflygeneticalgorithm.Simulationanalysisandalgorithmperformancecomparisonshowthattheproposedmethodisfaster,moreaccurateandhascertainfaulttolerance.
作者：邹长青刘对林兵卢宇刘洁彤Author：ZOUChangqingLIUDuiLINBingLUYuLIUJietong
作者单位：福建师范大学物理与能源学院,福州350117
刊名：高电压技术 ISTICEIPKU
Journal：HighVoltageEngineering
年，卷(期)：2024, 50(6)
分类号：
关键词：新型配电网EEMD萤火虫算法遗传算法故障定位
Keywords：newdistributionnetworksEEMDfireflyalgorithmgeneticalgorithmfaultlocation
机标分类号：TM711TM58S275.4
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：基于特征能量和BFAGA算法的含分布式电源配电网单相接地故障区段定位[
期刊论文]高电压技术--2024, 50(6)邹长青刘对林兵卢宇刘洁彤含分布式电源的线-缆混合新型配电网发生单相接地故障时,故障位置采用传统区段定位方法难以准确定位.对此,提出了基于特征能量和二进制萤火虫遗传算法的方法,对新型配电网进行故障区段定位.首先,通过集合经验模态分解求...参考文献和引证文献
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引证文献
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