admin 发表于 2024-12-14 11:46

基于改进灰色预测单神经元PI的全超导托卡马克核聚变发电装置快控电源电流控制


文档名:基于改进灰色预测单神经元PI的全超导托卡马克核聚变发电装置快控电源电流控制
摘要:全超导托卡马克核聚变发电装置(EAST)快控电源负载电感的电流受多种不确定环境因素的影响而难以预测,灰色预测无需精确对象模型,只需少量已知信息即可实现输出电流短期预测,已在EAST快控电源中有了一定研究应用.为解决灰色预测在EAST快控电源中对突变信号边沿预测精度低和预测延时时间长的问题,提出一种改进灰色预测算法实现输出电流预测.在一个开关周期内对输出电流进行等时长间隔采样4次作为原始序列,将滚动式采样预测改为逐周期采样预测,在实现灰色预测的过程中不必依赖过去几个周期的历史采样信息,只需本周期的4个原始采样值即可实现输出电流的预测.根据预测电流与参考电流误差自适应调整单神经元比例-积分(PI)控制的输出增益,实现输出电流的快速准确控制.仿真和实验结果表明,在EAST快控电源电流预测过程中所提出的改进灰色预测,对比传统灰色预测具有更高的预测精度和更小的预测延时,改进灰色预测变增益单神经元PI控制能够在减小电流超调的同时加快输出电流响应速度.

作者:黄海宏陈昭王海欣Author:HuangHaihongChenZhaoWangHaixin
作者单位:合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009
刊名:电工技术学报
Journal:TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety
年,卷(期):2024, 39(6)
分类号:TM93TM917
关键词:EAST快控电源改进灰色预测逐周期采样预测变增益单神经元PI
Keywords:ExperimentaladvancedsuperconductingTokamak(EAST)fastcontrolpowersupplyimprovedgreypredictioncyclebycyclesamplingpredictionvariablegainsingleneuronPI
机标分类号:TM71TM48TM921.5
在线出版日期:2024年4月12日
基金项目:国家自然科学基金基于改进灰色预测单神经元PI的全超导托卡马克核聚变发电装置快控电源电流控制[
期刊论文]电工技术学报--2024, 39(6)黄海宏陈昭王海欣全超导托卡马克核聚变发电装置(EAST)快控电源负载电感的电流受多种不确定环境因素的影响而难以预测,灰色预测无需精确对象模型,只需少量已知信息即可实现输出电流短期预测,已在EAST快控电源中有了一定研究应用.为解决灰...参考文献和引证文献
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