基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机的变压器故障检测方法
文档名：基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机的变压器故障检测方法
摘要：变压器是变电站的关键设备,也是变电站运维的重要方向之一.因此,提出了一种基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机(supportvectormachine,SVM)的变压器故障检测方法.针对传统支持向量机在变压器故障检测中参数选择困难的问题,利用改进的乌鸦搜索算法对SVM的核函数参数和惩罚因子进行优化,提高了故障检测的准确率.实验结果表明,该方法对变压器故障诊断的准确率达到85.11%,高于传统SVM方法.
作者：王龙昌Author：
作者单位：国网天津市电力公司城西供电分公司,天津300000
刊名：电子产品世界
Journal：QutlookofElectronicTechnology
年，卷(期)：2024, 31(4)
分类号：TM407TP399
关键词：乌鸦搜索算法支持向量机变压器故障检测
机标分类号：TP391TM407TM766
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机的变压器故障检测方法[
期刊论文]电子产品世界--2024, 31(4)王龙昌变压器是变电站的关键设备,也是变电站运维的重要方向之一.因此,提出了一种基于改进乌鸦搜索算法优化支持向量机(supportvectormachine,SVM)的变压器故障检测方法.针对传统支持向量机在变压器故障检测中参数选择困难的...参考文献和引证文献
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