基于无人机多光谱数据的三峡库区支流叶绿素a浓度估算
文档名：基于无人机多光谱数据的三峡库区支流叶绿素a浓度估算
摘要：以三峡库区重要支流——小江为研究区,基于大疆P4M无人机多光谱数据与原位测量叶绿素浓度数据,建立叶绿素a浓度估算模型.结果表明,采样点叶绿素浓度值在5～260μg/L,水体光谱曲线表现为各自的光谱特征,高叶绿素浓度水体的蓝(450nm)、红(650nm)波段附近出现叶绿素吸收峰,且随叶绿素浓度增加而加深;高悬浮物浓度水体光谱反射峰值高于其他水体,反射峰位置存在向长波方向移动的"红移"现象;使用MERIS陆地叶绿素指数(MTCI)建立的叶绿素a浓度估算模型精度最高,模型决定系数R2为0.89,平均绝对误差MAE为7.72μg/L,均方根误差RMSE为9.34μg/L,平均绝对误差百分比MAPE为35.72％;无人机水体成像应在环境光照稳定、太阳高度角适宜的时间段进行.
Abstract：ThispapertakesXiaojiangRiver,animportanttributaryoftheThreeGorgesReservoir,asthestudyarea,es-tablishesachlorophyllaconcentrationestimationmodelbasedonthemulti-spectraldataofP4MUAVinXinjiangandthechlorophyllconcentrationdatameasuredinsitu.Theresultsshowedthatthechlorophyllconcentrationatthesam-plingpointwasbetween5-260μg/L,andthespectralcurvesofwatershowedtheirownspectralcharacteristics.Chloro-phyllabsorptionpeaksappearedneartheblue(450nm)andred(650nm)bandsofwaterwithhighchlorophyllconcen-tration,andgrowwiththeincreaseofchlorophyllconcentration.Thespectralreflectionpeakofwaterbodywithhighsus-pendedmatterconcentrationishigherthanthatofotherwaterbodies,andthepositionofreflectionpeakhasa"redshift"phenomenonmovingtothelongwavedirection.TheMERISlandchlorophyllindex(MTCI)wasusedtoestablishthechlorophyllaconcentrationestimationmodelwiththehighestaccuracy.ThemodeldeterminationcoefficientR2was0.89,theaverageabsoluteerrorMAEwas7.72μg/L,therootmeansquareerrorRMSEwas9.34μg/L,andthemeanabsolutepercentageerrorMAPEwas35.72％.UAVwaterbodyimagingshouldbecarriedoutintheperiodwhenlightisstableandthesolaraltitudeangleisappropriate.
作者：王会 王永前 李剑锋 杨世琦 吴雷祥 Author：WANGHui WANGYongqian LIJianfeng YANGShiqi WULeiXiang
作者单位：成都信息工程大学资源环境学院,四川成都610225成都信息工程大学资源环境学院,四川成都610225;中国气象局大气探测重点开放实验室,北京100081;中国气象局气象探测工程技术研究中心,北京100081重庆市气象科学研究所,重庆401147中国水利水电科学研究院,北京100038
刊名：成都信息工程大学学报
Journal：JournalofChengduUniversityOfInformationTechnology
年，卷(期)：2024, 39(2)
分类号：X821
关键词：无人机多光谱三峡重要支流叶绿素a回归模型
Keywords：UAVmultispectralimportanttributariesoftheThreeGorgeschlorophyllaregressionmodel
机标分类号：TV145X524TP391
在线出版日期：2024年5月23日
基金项目：中国气象局大气探测重点开放实验室开放课题基于无人机多光谱数据的三峡库区支流叶绿素a浓度估算[
期刊论文]成都信息工程大学学报--2024, 39(2)王会王永前李剑锋杨世琦吴雷祥以三峡库区重要支流——小江为研究区,基于大疆P4M无人机多光谱数据与原位测量叶绿素浓度数据,建立叶绿素a浓度估算模型.结果表明,采样点叶绿素浓度值在5～260μg/L,水体光谱曲线表现为各自的光谱特征,高叶绿素浓度水体的蓝...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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