基于压电传感阵列的萜烯类挥发物鉴别
文档名：基于压电传感阵列的萜烯类挥发物鉴别
摘要：为了实现柑橘中萜烯类挥发物的鉴别,选取柑橘主要萜烯类挥发物,d-柠檬烯、α-蒎烯和月桂烯作为目标分子.采用本体聚合法,MAA为功能单体,EGDMA为交联剂,AIBN为引发剂,制得对应的分子印迹聚合物(MIP).使用聚氯乙烯将MIP粉末与石英晶体微天平(QCM)电极结合,制成MIP-QCM传感器,三种传感器组成传感阵列.搭建配气系统并测量传感阵列对纯样和混合样本的响应.以传感器最大频率偏移作为特征值.传感器对各自目标纯样的响应随浓度变化呈良好的线性关系,R2分别为0.9924、0.9836和0.9859,灵敏度均在0.2Hz/ppm以上,重复性百分比均在95％以上.采用主成分分析法(PCA)鉴别纯样和其对应的混合样本,鉴别准确率为100％.传感阵列对萜烯类挥发物纯样和添加了少量干扰物的混合样本有很强的鉴别能力.
作者：文韬何伟韬聂齐毅龙江李大鹏龚中良Author：WENTaoHEWeitaoNIEQiyiLONGJiangLIDapengGONGZhongliang
作者单位：中南林业科技大学机电工程学院,湖南长沙410004
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(2)
分类号：TP212.6
关键词：萜烯石英晶体微天平分子印迹聚合物传感器阵列主成分分析
机标分类号：TP212O657.1TQ325.3
在线出版日期：2023年4月23日
基金项目：湖南省自然科学基金杰出青年基金项目，湖南省自然科学基金项目，湖南省林业杰青培养科研项目，湖南省重点研发计划项目，湖南省教育厅科学研究重点项目基于压电传感阵列的萜烯类挥发物鉴别[
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