基于遗传算法优化的BP神经网络在配电网故障诊断中的应用
文档名：基于遗传算法优化的BP神经网络在配电网故障诊断中的应用
摘要：BP神经网络作为人工神经网络中的典型网络模型,在配电网故障诊断中也有广泛的应用,但由于其初始权值和初始阈值的随机性,应用中存在诊断精度不高等问题.针对这一问题,提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络的配网故障诊断方法,利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并在算例中与传统神经网络进行故障诊断结果对比,最后分析两者仿真误差值,验证其可行性.结果表明,遗传算法得到BP神经网络较为理想的初始权值和阈值,可有效降低运行结果的误差,使诊断结果更加准确.
作者：祁升龙 芦翔 刘海涛 朱林 王放 Author：QIShenglong LUXiang LIUHaitao ZHULin WANGFang
作者单位：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,宁夏银川750002国网宁夏电力有限公司,宁夏银川750002
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(3)
分类号：TM862
关键词：遗传算法BP神经网络配网故障诊断
Keywords：geneticalgorithmBPneuralnetworkdistributionnetworkfaultdiagnosis
机标分类号：TP389.1TP183TM711
在线出版日期：2023年9月25日
基金项目：国网宁夏电力有限公司科技项目基于遗传算法优化的BP神经网络在配电网故障诊断中的应用[
期刊论文]电力科学与技术学报--2023, 38(3)祁升龙芦翔刘海涛朱林王放BP神经网络作为人工神经网络中的典型网络模型,在配电网故障诊断中也有广泛的应用,但由于其初始权值和初始阈值的随机性,应用中存在诊断精度不高等问题.针对这一问题,提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络的配网故障诊...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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