机器学习在VoLTE端到端性能优化中的应用研究
文档名：机器学习在VoLTE端到端性能优化中的应用研究
目前VoLTE端到端性能优化主要依靠人工分析,存在效率低下、分析质量无法保证的问题.在VoLTE业务快速上涨的背景下,智能化的分析方法的需求尤为迫切.本文研究了如何利用机器学习的方法建立VoLTE端到端性能优化的自动分析模型,并应用于网络问题的原因定位和方案输出,有效提升VoLTE性能优化的效率和质量.最后,通过VoLTE端到端接通质差小区案例,实现自动化、智能化的无线问题原因定位和方案输出.
作者：饶文涛陈赞吉郭银燕黄家杰王斌
作者单位：中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司,广东东莞523000
母体文献：2019广东通信青年论坛论文集
会议名称：2019广东通信青年论坛
会议时间：2019年9月1日
会议地点：广州
主办单位：广东省通信学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：长期演进语音承载机器学习端到端性能自动分析模型
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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