基于机器学习的微地震p波震相拾取
基于机器学习的微地震p波震相拾取.pdf
微地震的震相识别和拾取是进行微地震震源定位和震源机制分析反演的重要步骤.微震事件具有两个主要特点:岩石破裂能量弱,微地震信号震级较小,易受噪声影响,不易识别;微震信号频率高,需要较高采样频率,长时间的连续监测导致记录数据量很大.
作者：武绍江王一博常旭
作者单位：中国科学院地质与地球物理研究所北京100029
母体文献：2018中国地球科学联合学术年会论文集
会议名称：2018中国地球科学联合学术年会
会议时间：2018年10月21日
会议地点：北京
主办单位：中国地质学会,中国地震学会,中国地球物理学会,中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：TP2TE3
关键词：微地震监测数据处理震相识别自动拾取机器学习
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
相似文献
相关博文
页:
[1]